证券时报记者li yingchao 人工智能（AI）的浪潮避免了金融业，为卓越和焦虑革命更加凉爽的天气带来了未婚的情况。在技​​术的光环和实施困境之间，颠覆性潜力和审慎的性质之间，商业银行对变革和信任进行了深刻的游戏。游戏的核心不再是一个简单的技术竞争，而是一个系统的项目，即如何将“巨大潜力”转变为“可信生产力”。 从一般情况下，金融行业涵盖了AI并提供了重要的“冰和火”功能。 一方面，形成了该行业的同意：AI是不可避免的选择，可以改善服务半径，重新制定业务流程并创造新价值。预算足够的金融行业已成为该网站上实施AI的最激动人心的测试，机构和机构SUCH作为商业城市银行认为这是实现“曲线”的战略机会。 另一方面，商业银行骨骼的温柔，基本业务状况的渗透不足以及对安全性和合规性的最终要求为这场革命的“警示性按钮”施加了。 差异背后 - 这是金融业本质“不确定性”的零容忍度与AI技术本身的“可能性”产出之间的主要矛盾。在实践中，它直接在技术成熟度和深层业务水需求之间的差距中可见，这带来了最现实的挑战。 当AI应用程序从关键业务领域（例如营销，控制和资产分配）等一般方案（例如“代码写作”和“知识”）转换时，技术可靠性的要求已大大提高。陈述的说法 - 彼此需要克服细分的情况不是一个ex依的陈述配给。金融服务的复杂性确定AI实施应该是“绣花技能”。每个细分的方案都需要专业的抛光数据，调整模型和合规性验证，这是一个需要长期投资的逐步过程。 在此游戏中，“信任”已成为比“技术”更加困难的资源。金融行业的特异性是错误的GIT不仅反映在金融损失中，而且客户的信任，机构声誉和声誉也将直接删除。符合AI的“幻觉”输出或错误可能导致热门搜索中的品牌灾难。 因此，AI财务依赖的发展路径取决于互联网场景中的“快速重复和容忍失败”，但是，有必要在安全框架内寻找创新的属于。 “束缚舞蹈”绝对是AI财务功能中最独特的功能。 面对Thi战争，行业参与者需要调整期望和方法。财务AI的实施将是“宏驱动技术和业务驱动微型”的螺旋上升过程。也就是说，在早期阶段需要技术才能开放可能性。最终，需要恢复业务需求，并且该技术被提升为更稳定，经济和跟随方向的变化。 金融机构不应出于恐惧而拭目以待，并错过了战略机会。他们也不应该盲目开始，忽略金融业的基本法律。中国通往金融情报的道路不仅需要技术天才，而且还需要尊重金融法和尊重信任价值的长期条款。 将来，财务AI竞争的重点将从“模型能力”转变为“现场深度”和“信任”。只有可以穿透商业毛细血管的解决方案，了解ESS财务状况，可以赎回安全并遵守Thosetechnical Gen可以真正赢得这场受保护的战斗。 简而言之，这场革命中没有捷径。当技术变革和财务信心反映相同的频率时，可以真正从酷概念变成可靠的生产力，从而推动金融业的高质量金融发展。这条路可能很长，但方向很明显。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）